RAG по базе знаний: как сделать ассистента, который не врёт

RAG — это подход, при котором модель отвечает не «из головы», а на основе ваших документов: регламентов, базы знаний, каталога. Это резко снижает выдумки и делает ответы проверяемыми.

Для бизнеса это означает ассистента поддержки, который знает ваши продукты; внутренний поиск, который отвечает фразой, а не списком ссылок; помощника менеджера, который мгновенно достаёт нужный пункт договора.

Ключ к качеству — не сама модель, а подготовка данных: чистка, разбиение, актуализация. Мы выстраиваем этот контур так, чтобы ответы оставались точными по мере роста базы.